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商业问题，顾名思义就是关于商业时机和商业运营治理的所有问题。可以是企业的问题，好比战略制定的问题、市场定位的问题、营销渠道建设的问题、生产治理的问题、人事的问题、财政的问题等等；可以是家庭的问题，好比孩子教育、洗衣、做饭等等；也可以是社会的问题，好比二胎增加、人口老龄化、仳离率上升等。
问题是时机的伪装，每一个商业问题都有可能给我们带来商业的时机，而且越大的问题可能带来的商机越大。一、商业问题可以凭据差别的维度举行分类1、根据商业问题涵盖规模划分我们可以凭据商业问题规模的维度将商业问题分为“产物的问题、行业的问题和社会的问题”。第一，产物的问题，如果说一个杯子太粗，拿起来欠好拿，企业就把它做细一点，然后装一个把手，这样便于消费者的拿放和使用，这就叫产物的革新、产物的时机。
第二，行业的问题，好比说自行车行业，基本上在没有共享单车的时候，自行车企业基本上都是产能过剩的。我其时就领导了一家自行车油漆企业转型为汽车提供油漆产物和服务，逐渐转型为3C产物提供油漆、油墨等产物和服务，资助企业将行业问题转变为企业自身转型生长的良机。
第三，社会问题，好比雾霾就是一个社会性问题，其实它也是存在庞大的商业时机，你可以卖口罩，你可以去做空气净化器，你也可以做新风系统，我自己也跟别人互助做防雾霾纱窗。再好比，2020年新冠状病毒肆虐全球，这是个全球化的问题，给许多企业带来庞大的负面影响，但也有企业使用此次危机实现转型升级----全面推动数字化经济。具中央电视台《新闻联播》报道，北京某餐饮企业，抓住疫情期间消费者未便于外出的时机，将自己原来的中央厨房革新、扩大产能，为宽大消费者提供线上下单、线上学习菜品制作方法、线下流动配送净菜的产物和服务，受到宽大消费者的接待，同时也给企业带来了丰盛效益。记着，无论是产物问题，还是行业问题，还是社会问题，我们都要想尽措施将其转化为一次企业自我升级、迭代的时机。
2、根据商业问题的庞大度划分凭据商业问题的庞大度，我们可以将商业问题高度归纳综合为三种“简朴型商业问题、复合型商业问题和庞大型商业问题”。种类A. 简朴型商业问题, 特征为设计要素数量少，要素间逻辑清晰种类B. 复合型商业问题, 特征为设计要素数量多，要素间逻辑清晰种类C. 庞大型商业问题（新兴的）， 特征为涉及要素数量不清晰，要素间逻辑不清晰 （社会的）， 特征为涉及要素数量多，要素间逻辑不清晰 （动态的）， 特征为涉及要素及要素间逻辑动态变化许多哲学书籍把人类遇到所有的问题分为：简朴的问题、庞大的问题和错综庞大的问题。
为了便于区分和明白，2019年将商业问题分为“简朴型问题、复合型问题和庞大型问题”。第一，简朴型商业问题，是指商业的要素比力少，逻辑比力清晰。我在课堂上喜欢与企业家朋侪们做一个互动（读者也可以边看边思考）：我有一支签字笔，我想问大家，这一支笔或许有几个要素（当我们说要素的时候，往往讲的是不行拆卸的零部件）？学员们说这很简朴，有笔帽、笔尖、墨囊等或许五、六个要素（差别的笔要素纷歧样）。如果说有6个要素，我想问大家，我如果今天教大家组装这支笔，大家告诉我或许需要学多长时间学会？我在课堂上问的时候，有些企业家朋侪对这个问题是不屑的，他们说老师我基础就不用学，我自己拆了自己就学会了，我基础不用跟你学。
所以简朴的商业问题自学就可以解决，它确实不需要老师教，自己把它拆了之后再组装。第二，复合型商业问题，是指设计要素数量多，要素间逻辑清晰。这里的“逻辑清晰”是针对相关领域专业人士来说的。
我的互动继续举行：我想问大家，现在如果我拿给你一个手机，大家会发现这个手机有哪些要素？大家会发现手机的要素比一只签字笔要多多了。我接着问如果是一辆汽车呢？汽车企业的从业人员告诉我一辆车要凌驾1万个不行拆卸零部件。
我问企业家朋侪们或许多长时间能把汽车拆了再装好？大家逐渐意识到，从笔得手机，从手机到汽车，从汽车到飞机，他们的要素越来越多，要素之间的逻辑关系越来越庞大。第三，庞大型商业问题，即要素不明、逻辑不明，或者要素和逻辑随着场景的变化而动态变化的商业问题。
我将庞大型商业问题分为三类：1、新兴的商业问题：涉及要素不清晰，要素之间的逻辑关系也不清晰。好比，什么是新零售？马云先生2016年提出新零售的观点，我2017年在湖畔大学为海尔、阿里的治理者做关于“新零售”主题的私董会。我其时问大家“什么是新零售？”，有人说“线上线下联合的态”----这个至少二三十年前就有了，90年月美国人就线上线下联合了，所以看来并不“新”。
有人说“用大数据分析消费者行为，然后主动推荐的态”----这也早就有了，亚马逊应该早就用大数据主动推荐了，在亚马逊上看到它的推荐图书跟此外平台纷歧样，其他平台推荐图书一般是凭据你本人的历史记载来举行推荐的，可是这种算法推荐的书多数是消费者已经看过的书或正在看的书；据我的观察，亚马逊除了凭据历史数据推荐，还会凭据同类消费者的消费数据举行关联推荐。好比作者和张三、李四三小我私家日常购置的书籍基本都以某一类型的谋划治理书籍为主，自动将我们三小我私家划分为同一类型读者。例如，我购置了迈克尔.波特《优势战略》这本书之后，张三和李四没有买，这时候亚马逊通过数据分析自动为张三、李四匹配推荐《优势战略》----看来这种使用数据举行主动推荐的态早就不新了。厥后大家说“社区电商、社交电商、直播带货”等等，你其实都能在以前的商业场景中找到类似的商业态。
最后，企业家们让我给“新零售”下个界说，我开顽笑。
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